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刘洋
发布时间:2020-11-26  点击数:

刘洋,管理学博士,讲师。

博士毕业于西班牙马德里理工大学(国家公派博士项目),在英国剑桥大学联合培养,博士期间在法国居斯塔夫·埃菲尔大学,荷兰莱顿大学,意大利米兰理工大学,葡萄牙里斯本大学进行访学。在国外工作学习近10年,精通英语和西班牙语。

担任International Journal of Complexity编委,并任信息系统,市场营销,人工智能等方面期刊的审稿人,参与西班牙经济与竞争部,欧盟多个科研项目,并获得欧盟青年基金资助。国际信息系统协会(AIS)会员,美国运筹与管理科学协会(INFORMS)会员,欧洲金融协会(EFA)会员,欧洲经济协会(EEA)会员。

开设课程

大数据分析

联系方式:yang.liu27@whu.edu.cn

研究方向:金融科技,商业分析,智慧旅游,计算传播学,数据驱动的电子商务与市场营销。使用方法:自然语言处理,机器学习,计量经济学。

代表性论文

1.Liu, Yang., Zeng, Q., Yang, H., & Carrio, A. Stock Price Movement Prediction from Financial News with Deep Learning and Knowledge Graph Embedding. In Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop (pp. 102-113). Springer, Cham.

2.Liu, Yang., Q. Zeng, J. Ordieres Mer e, and H. Yang, “Anticipating stock market of the renowned companies: A knowledge graph approach,” Complexity, vol. 2019. (JCR: Q1)

3.Liu, Yang., H. Fei, Q. Zeng, B. Li, L. Ma, D. Ji, and J. Ordieres Mer e, “Electronic word-of- mouth effects on studio performance leveraging attention-based model,” Neural Computing and Applications, pp. 1–22, 2020. (JCR: Q1)

工作论文

  1. Analyzing the impact of UGC on the studio performance: A combined approach.

  2. Anticipating financial distress of high-tech startups in the EU: A machine learning approach for imbalanced samples.

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